• ALTIN (TL/GR)
    2.438,33
    % -0,27
  • AMERIKAN DOLARI
    32,5849
    % -0,65
  • € EURO
    35,0027
    % -0,71
  • £ POUND
    41,3830
    % -0,72
  • ¥ YUAN
    4,4929
    % -0,75
  • РУБ RUBLE
    0,3773
    % 2,06
  • BITCOIN/TL
    2108302,114
    % -1,72
  • BIST 100
    10.471,32
    % 0,76

Elon’un ‘açık kaynaklı YGZ’ mücadelesi, kullanıcıları ve etik yapay zeka eğitimini göz ardı ediyor

Elon’un ‘açık kaynaklı YGZ’ mücadelesi, kullanıcıları ve etik yapay zeka eğitimini göz ardı ediyor


Açıklama: Burada ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazara aittir ve crypto.news başyazısının görüş ve düşüncelerini temsil etmez.

Elon Musk, OpenAI’ye yapay zeka geliştirme misyonundan saptığı iddiasıyla dava açtıinsanlığın yararına.Carlos E. Perez, davanın mevcut Üretken Yapay Zeka pazar liderini bir sonraki WeWork’a dönüştürebileceğinden şüpheleniyor.

OpenAI’nin kâr amacı güden dönüşümü bu hukuki mücadelenin odak noktasıdır. Ancak aşırı kâr vurgusu kazanılmış kurumsal çıkarlara ihanet eder. Ayrıca dikkati son kullanıcılar için daha kritik konulardan (etik yapay zeka eğitimi ve veri yönetimi) uzaklaştırır.

Elon’un buluşu ve ChatGPT’nin rakibi olan Grok, tweet’lerden ‘gerçek zamanlı bilgilere’ erişebiliyor. OpenAI zaten telif hakkıyla korunan verileri sola, sağa ve ortada kazıma konusunda kötü bir şöhrete sahip. Şimdi Google, Gemini ve Cloud AI’yi eğitmek amacıyla Reddit kullanıcılarının verilerine erişmek için 60 milyon dolarlık bir anlaşma imzaladı.

Sadece açık kaynak için baskı yapmak kullanıcının bu ortamdaki çıkarlarına hizmet etmez. Yüksek Lisans eğitimine yardımcı olmak için anlamlı rıza ve tazminat sağlamanın yollarına ihtiyaçları var. Örneğin, yapay zeka eğitim verilerinin kitlesel olarak kaynaklanması için araçlar oluşturan yeni ortaya çıkan platformlar bu açıdan kritik öneme sahiptir. Daha sonra bunun hakkında daha fazla bilgi vereceğiz.

Kullanıcılar için çoğunlukla kar amacı gütmeyen bir kuruluştur

Dünya çapında 5,3 milyardan fazla insan interneti kullanıyor ve bunların yaklaşık %93’ü merkezi sosyal medyayı kullanıyor. Bu nedenle, 2023’te çevrimiçi olarak üretilen 147 milyar terabaytlık verinin çoğunun kullanıcılar tarafından oluşturulduğu muhtemeldir. Hacmin 2025 yılına kadar 180 milyarı geçmesi bekleniyor.

Bu devasa veri seti veya ‘kamuya açık bilgiler’ yapay zekanın eğitimini ve gelişimini hızlandırırken, kullanıcılar çoğu parçanın avantajlarından yararlanamıyor. Ne kontrolleri ne de gerçek mülkiyetleri vardır. Rıza vermenin “Kabul Ediyorum” şekli de anlamlı değildir; en iyi ihtimalle bir aldatma, en kötü ihtimalle ise zorlamadır.

Veri yeni petroldür. Son kullanıcılara verileri üzerinde daha fazla kontrol vermek Big Tech’in çıkarına değildir. Birincisi, kullanıcılara veri için ödeme yapmak, LLM eğitim maliyetlerini önemli ölçüde artıracaktır ki bu zaten 100 milyon doların üzerindedir. Ancak Chris Dixon’ın da belirttiği gibi “Oku, Yaz, Sahip Ol“beş büyük firma kontrol ediyor ve potansiyel olarak”her şeyi mahvetmek‘ distopyaya giden hızlı yoldur.

Bununla birlikte, dağıtılmış veri katmanı ve gerçeğin kaynağı olarak blok zincirlerin evrimi göz önüne alındığında, kullanıcılar için en iyi dönem daha yeni başladı. En önemlisi, büyük şirketlerin aksine, yeni çağ yapay zeka şirketleri daha iyi performans, maliyet verimliliği ve sonuçta daha iyi performans için bu tür alternatifleri benimsiyor. insanlığın iyileştirilmesi.

Etik yapay zeka eğitimi için kitle kaynak kullanımı verileri

Web2’ler okuma-yazma-güven model kuruluşlara ve paydaşlara dayanır kötü olmamak. Ama insanın açgözlülüğü sınır tanımıyor; hepimiz bir avuç ‘çıkarcı düzenbazlar18. yüzyıl filozofu David Hume’a göre.

Web3’ler oku-yaz-kendine ait model bu nedenle blockchain, kriptografi vb. kullanır, böylece dağıtılmış ağ katılımcıları kötü olamaz. Chris kitabında bu fikri kapsamlı bir şekilde araştırıyor.

Web3 teknoloji yığını temelde topluluk odaklı ve kullanıcı odaklıdır. Kullanıcıların kendi verileri (finansal, sosyal, yaratıcı vb.) üzerinde kontrol sahibi olmalarını sağlayacak araç setinin sağlanması bu alandaki temel dayanak noktasıdır. Örneğin blok zincirleri, işlemleri gerçekleştirmek ve değişmez bir şekilde menşei belirlemek için dağıtılmış, doğrulanabilir veri katmanları olarak hizmet eder.

Dahası, sıfır bilgi kanıtları (zkProofs) veya çok partili hesaplama (MPC) gibi geçerli gizlilik ve güvenlik mekanizmaları son birkaç yılda gelişti. Karşı tarafların içeriği açıklamadan gerçekleri tespit etmelerine olanak tanıyarak veri doğrulama, paylaşım ve yönetimde yeni yollar açarlar.

Bu geniş yetenekler, yapay zeka eğitiminin bakış açısıyla son derece alakalıdır. Artık merkezi sağlayıcılara veya doğrulayıcılara güvenmeden güvenilir veri elde etmek mümkün. Ancak en önemlisi, web3’ün merkezi olmayan, aracısız yapısı, veri üretenleri (yani kullanıcıları) ve yapay zeka modellerini eğitmek için buna ihtiyaç duyan projeleri doğrudan birbirine bağlamaya yardımcı olur.

‘Güvenilir aracıların’ ve kapı denetleyicilerinin kaldırılması maliyetleri önemli ölçüde azaltır. Aynı zamanda teşvikleri de düzenleyerek projelerin kullanıcıların çabaları ve katkıları karşılığında tazminat alabilmesini sağlar. Örneğin kullanıcılar, komut dosyalarını kendi yerel lehçelerinde kaydetmek, nesneleri tanımak ve etiketlemek, görüntüleri sıralamak ve kategorize etmek, yapılandırılmamış verileri yapılandırmak vb. gibi mikro görevleri tamamlayarak kripto para kazanabilirler.

Öte yandan şirketler, döngüdeki insanlar tarafından doğrulanan yüksek kaliteli verileri kullanarak ve adil bir fiyata daha doğru modeller oluşturabilir. Bu bir kazan-kazan durumu.

Yalnızca açık kaynak değil, aşağıdan yukarıya ilerlemeler

Geleneksel çerçeveler bireylere ve kullanıcı topluluklarına o kadar düşmandır ki, yalnızca açık kaynak hiçbir şey ifade etmez. Etik yapay zeka eğitimi sağlamak için mevcut iş modellerinde ve eğitim çerçevelerinde radikal değişiklikler yapılması gerekiyor.

Yukarıdan aşağıya sistemleri tabandan, aşağıdan yukarıya yaklaşımla değiştirmek gidilecek yoldur. Bu aynı zamanda mülkiyeti, özerkliği ve işbirliğini yüksek düzeyde tutan meritokratik bir düzenin kurulmasıyla da ilgilidir. Bu dünyada en kârlı olanı maksimize etmek değil, adil dağıtımdır.

İlginç bir şekilde bu sistemler, küçük işletmeleri ve bireysel kullanıcıları güçlendirdiği kadar büyük şirketlere de fayda sağlayacaktır. Çünkü sonuçta yüksek kaliteli veriler, uygun fiyatlar ve doğru yapay zeka modelleri herkesin ihtiyaç duyduğu şeylerdir.

Şimdi, teşviklerin uyumlu hale getirilmesiyle, yeni çağ modellerinin benimsenmesi ve benimsenmesi sektörün ortak çıkarınadır. Dar ve kısa vadeli kazanımlara tutunmak uzun vadede işe yaramayacaktır. Geleceğin geçmişten farklı talepleri var.

William Simonin

William Simonin

William Simonin başkan burada mı Ta-da, Veri doğrulamayı oyunlaştırmak için blockchain’den yararlanan bir yapay zeka veri pazarı. Daha önce yaklaşık altı yıl boyunca Fransız Savunma Bakanlığı’nda yazılım mühendisi ve araştırmacı olarak çalıştı ve Epitech Nancy Güvenlik Derneği’nde Başkan olarak görev yaptı ve daha sonra Fonksiyonel Programlama Profesörü olarak görev yaptı. Kendisi Fransız bir girişimci ve birçok yapay zeka, teknoloji ve kripto para birimi şirketinin kurucu ortağıdır.



İçeriklerimize yorum bırakmayı unutmayınız 🙂

YORUMLAR YAZ